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電商的發展趨勢:以消費者為中心

 大數據:了解顧客輪廓à商機開發

 智慧化:更便利à更聰明

 行動化:網購交易媒介à滿足即刻需求

 自造化:滿足消費需求à展現自我

 

 

重要經現象:

1. 宅經濟

2. 「隨」經濟: 來自於無所不在科技 Ubiquinomics

3. 沙發經

4. 共享經濟

5. 零碎時間經濟

6. 零工經濟

7. 末端經濟

8. 網路次文化

9. 網紅經濟 

 

網紅經濟 :

網紅,除了指涉被網友追捧而走紅的人外,也衍生出一種新興的經濟現象,這些由「素人網民」而成的網路紅人,能把粉絲變消費者並增加收入的經濟來源,被稱之為「網紅經濟」。 

網紅經濟是指依賴網路特別是行動網路傳播及其社群平臺推廣,通過大量聚集社會關注度,形成龐大的粉絲和定向營銷市場,並圍繞網紅IP (Intellectual Property ) 衍生出各種消費市場,最終形成完整的網紅產業鏈條的一種新經濟模式。

 

行銷4.0 à 5.0

行銷學 演進歷史:行銷學之父:飛利浦.科特勒

行銷1.0 產品導向,訴求功能

行銷2.0 顧客導向,訴求情感

行銷3.0 以人為本,訴求精神(2010)

行銷4.0 實體轉型數位(2016)

行銷5.0 科技與人性融合(2021)

 

行銷5.0

指應用更智慧的MarTech科技提升整個顧客旅程的價值。而人工智慧再強,也需要行銷人員解讀制定策略,才能在顧客旅程中創造最大價值,打造一對一的全新顧客體驗。 

首要之務是先在組織內部建立兩項功夫,以達成三項應用,結合人工智慧、自然語言處理、感測器、機器人、AR、VR、區塊鏈等,為企業帶來最高價值。

 

改寫行銷4P作為

 通路:單一接觸點的實體門市à全通路經營

 定價:固定售價à按需求定價

 推廣:大打廣告à精準行銷

 顧客體驗:產品決定滿意度à消費體驗決定決定滿意度

 
 
商業智慧BI :
商業智慧 (BI) 結合了商業分析、資料挖掘、資料視覺化、資料工具和基礎結構,以及各種最佳作法,以便協助組織做出更多以資料為依據的決定。
實務上,正是透過現代化的商業智慧來全盤瞭解組織的資料的,並且進一步使用這些資料來驅動改變、提升效率、快速適應市場或供應的變化。
 
 
BI流程和活動:
資料挖掘:使用資料庫、統計資料和機器學習,來從大型的資料集中找出趨勢。
 
報告:與利害關係人共用資料分析的結果,讓他們可以獲得結論並做出決策。
 
績效指標與確立基準:比較目前的績效資料與歷史資料,從而追蹤目前的績效與目標的差距,通常使用自訂的儀表板。
 
描述性分析:分析初步資料來找出所發生的事情。
 
查詢:向資料提出特定的問題,讓 BI 從資料集提取答案。
 
統計資料分析:從描述性分析中取得結果,並使用統計資料來說明事發的方式及原因,從而深入瀏覽資料。
 
資料視覺化:透過有如圖表或直方圖這類的視覺化方式,來呈現資料的分析結果,讓資料更容易讀懂。
 
視覺分析:透過視覺敘事法來瀏覽資料,以即時方式傳達見解並保持分析流程的連慣性。
 
資料準備:編譯多個資料來源、確定維度和尺寸,將資料備妥供分析使用。
 
 
OMO(Online merge Offline)線上線下融合:
是由O2O延伸的行銷概。
 
O2O(Online to Offline)意指將線上客源導流至線下的行銷方式,店家會透過網路行銷吸引潛在客戶,再將客戶導流至線下實體店家,以提供更完整的消費體驗。
 
OMO不再強調把線上客源導流至線下的過程,而是把重點放在線上、線下客戶資料的整合,藉此更精確地掌握受眾輪廓,並且針對不同的消費族群,提供個性化銷售服務。
 
 
OMO虛實融合 三大關鍵
1. 打通數據,看見消費全貌
2. 打通會員,創造一致體驗
3. 打通獎金制度,給店員滿滿動力
 
 
消費者洞察:
或稱為消費者洞見。是一種試圖藉由分析人類行為模式與需求,使某種產品或服務更能貼近消費者,甚至增加雙方利益的行為研究法。
 
顧客洞見是一種分析市場的研究技術,藉此運用市場研究結果,改變行銷部門的行動策略。通常稱為CI,它是消費者的需求和品牌所能提供的產品服務的交會點。 
其主要目的是要了解為什麼消費者為什麼會認同品牌,在此背後最根本的思想、心情、渴望、期待、動機,並激勵、觸發他們的態度和行動。
 
 
數位足跡:
曾經在某個網站上的留言、發表的文章、上傳的照片或影片,這些數位內容可以建構出你的網路形象;你的數位足跡也可能是你的個人資料,透過像是cookies紀錄等技術,讓你可以不必重複登入某個網路服務,或者在填寫某些網路表單的時候,可以不必重複填寫像是email、寄送地址等個人資料。 
 
所留下的數位足跡也可能讓其他人追蹤你的網路行為,包括像是你瀏覽過的網站、搜尋過的關鍵字,以及社群網站上的朋友。
 
消費者全景洞察Panorama :
來自於1.消費者畫像Portrait 2.消費者偏好Preference
 
 
新零售時代消費者行為的改變: 
不同模式
AIDMA:注意Attention→興趣Interest→欲求Desire→記憶Memory→行動Action

AISAS:注意Attention→興趣Interest→→搜尋Search→購買Action→分享Share

ZMOT零關鍵時刻( Zero Moment of Truth):消費者會透過網頁或比較網站的評論報導等獲得各種資訊,因此引發對商品或服務的認知、興趣、關心。
 
(1)傳統行銷:了解的對象是「為何想要」的「心理」與「購買」的「行為」。關於行為,在傳統行銷中,主要是透過實體店鋪的POS數據來分析、了解。POS數據只能了解消費者購買的「行為」,無法了解「心理」。
(2)數位行銷:連購買以外的「行為」、購買前的「行為」、購買後的「行為」都能掌握。
 
 
掌握消費者的七大關鍵力 :
Identity 身分辨識
對於商務業者而言,消費者是誰,永遠是最基本的問題。而消費者也擔心,在四處連網的年代,帶著身分證等資料不方便,但又容易忘記密碼、害怕身分被盜用。未來將轉變成用戶與生俱來的生物特徵來識別身分,像是指紋等。
 
Experience 個人體驗
當商品與服務選擇越來越多,最後都因成本降低而降價,演變成價格戰。企業唯有從客戶為中心,減少交易過程的痛點,創造難忘經驗的活動,才有機會吸引客戶的目光。
 
Platform 應用平台
傳統的線性產業鏈已面臨碎片化,企業該做的是,創立一個連結各方需求的平台,競爭的重點在於平台上的應用及服務多寡,以及平台的參與者如何形成協同網絡價值。
 
Behavior 風格行為
對「客戶行為了解」已成為未來商務推動成功與否的關鍵,必須更關心消費者做了哪些選擇,因此企業要收集、挖掘並整理消費者的面貌,不論是客戶關係管理、大數據,如運用得宜,將可提前預測消費者的未來行為。
 
Connected 連網裝置
各式連網裝置不只是科技硬體業者的兵家必爭之地,一般企業也必須思考如何布署應用。根據研究機構Gartner的數字,不包含PC、平板及智慧型手機在內的物聯網裝置用戶數,將於2020年成長至260億。
 
Location 地理位置
人在哪裡,商機就在哪裡,業者必須能掌握人的動向,提供適地的客製化服務,從地點查詢、導航帶路或找餐廳等生活應用,走上推播式廣告、社群交友、旅遊及O2O電子商務等不同的商業應用。
 
Payment 交易工具
隨著行動終端可執行特定服務的隨身性,加上與平台的交互應用,未來各類型的電子支付將取代傳統人工操作的不便,擺脫交易行為的特定時空、地域限制,更創造出新的交易機會,將關注的焦點從貨幣轉為資訊面向。
 
 
數位行銷
網路行銷 (Online Marketing 或 E-Marketing) 簡單來說就以網際網路為基礎,利用數位化的資訊與網路媒體的互動性為主要手段,來行銷產品和服務,也可稱為「數位行銷」。
 
網路行銷低預算的傳播資訊與媒體的便利性,在網路與媒體上可以立即迴響,引起消費者與企業的互動性。這獨一無二的行銷方式成為相當重要、不可忽視的行銷策略。
 
本質=>
網路行銷的本質和一般的傳統行銷一樣,最主要的差別在於溝通工具之不同,現是以透過網路通訊整合文字、聲音、影像與圖片,讓行銷標的變得更為生動與即時。
網路行銷就是指在網際網路上從事商品促銷、交易、推廣和服務等活動,進而達成企業行銷的最後目標。
 
範圍=>
包括:零售4.0、跨境電商、人工智慧行銷、物聯網與網路行銷、差異化行銷、行銷自動化、顧客關係管理、Widget廣告、廣告投放、APP行動行銷、品牌行銷、社群行銷、大數據行銷、微電影行銷、寶可夢行銷、全通路銷售、直播行銷、網紅行銷、遊戲行銷、數位內容行銷、電子商務、行動支付…等。
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